กูรูเทพจริง เทพลวง ขายคอร์ส หน้า Feed FB , คอร์สสัมมนาทั้งเสียเงินหลักหมื่น ไปยังหลักหลายๆ แสน มีเต็มไปหมด
... บ้างก็ว่า ระบบของตนเป็นของสถาบันการเงิน กองทุน
... บ้างก็ว่า ทำกำไรได้ทุกวัน
... บ้างก็ว่า Winrate สูงปรี๊ดดดดด 80-90%
ทั้งๆ ที่ผมดูแล้วก็คือของระบบที่อยู่ใน Web ฟรี
ไม่ได้มาจากกองทุน สถาบันการเงิน ที่คุณกล่าวอ้างมาทั้งหมด
ปัญหาคือ เราจะมีวิธีการเช็คได้อย่างไร ???
ผมจะเล่าให้ฟัง ...
ค่าที่เราควรเช็คมี 4 ค่า คือ (ขอพูดภาษาง่ายๆ)
1. Win Ratio อัตราส่วนการชนะของระบบ
2. Loss Ratio อัตราส่วนการแพ้ของระบบ
3. ขนาดของกำไรโดยเฉลี่ย (ประมาณว่า ชนะแล้วแต่ละครั้งได้เงินเฉลี่ยครั้งละเท่าไหร่)
4. ขนาดของขาดทุนโดยเฉลี่ย (ประมาณว่า แพ้แล้วแต่ละครั้งเสียเงินเฉลี่ยครั้งละเท่าไหร่)
ดู 4 อย่างนี้พอ ...
ต่อมานำค่าทั้ง 4 ไปใส่ในสูตรคำนวณหา ค่า "กำไรคาดหวัง" (Expectancy)
นี่คือ "พระเอก" ที่จะช่วยเราหาความจริง
"กำไรคาดหวัง" (Expectancy) คิดค้นโดย คุณ Christian Huygens นักพนันชาวเนเธอร์แลนด์
มีเอาไว้คำนวณเพื่อค้นหาว่าเกมส์พนันใด ถ้าเล่นแล้วมีโอกาส"ชนะ" สูง เกมส์ใด เล่นให้ตายยังไงก็เจ๊ง ทั้งที่ดูเผินๆ แล้วน่าจะรวย
โดย ใช้หลักการดูคือ ถ้าคำนวณแล้วเกมส์ใดมีค่า ...
"กำไรคาดหวัง" (Expectancy) เป็น บวก (+) เป็นเกมส์ที่น่าสนใจมีโอกาสชนะสูง ลงทุนได้ (ยิ่งบวกมากยิ่งดี)
"กำไรคาดหวัง" (Expectancy) เป็น ศูนย์ (0) เป็นเกมส์ที่ระยะยาว มีโอกาส "เสมอตัว" เล่นยังไงก็ไม่รวย
"กำไรคาดหวัง" (Expectancy) เป็น ลบ (-) เป็นเกมส์ที่ระยะยาว มีโอกาส "หมดตัว" เล่นยังไงก็เจ๊ง !!!
สูตรคำนวณหาไม่ยาก คือ ...
"กำไรคาดหวัง" (Expectancy) = (Winratio*ขนาดของกำไรโดยเฉลี่ย) - (Loss Ratio*ขนาดของขาดทุนโดยเฉลี่ย)
ยกตัวอย่างง่ายๆ คือ "เกมส์การโยนเหรียญ"
ให้คุณเล่นเกมส์โยนเหรียญกับผม 100 ครั้ง หากเหรียญออกทาง "หัว" คุณได้ 1,000 บาท หากออก "ก้อย" เสียให้ผม 1,000 บาท เลือกได้คุณจะเล่นเกมส์นี้หรือไม่ ???
คำนวณสิครับ ... รออะไร
1. Win Ratio อัตราส่วนการชนะของระบบ = 50% หรือ 0.5 นั่นเอง คือโอกาสที่โยนเหรียญแล้วจะออก "หัว"
2. Loss Ratio อัตราส่วนการแพ้ของระบบ = 50% หรือ 0.5 นั่นเอง คือโอกาสที่โยนเหรียญแล้วจะออก "ก้อย"
3. ขนาดของกำไรโดยเฉลี่ย (ประมาณว่า ชนะแล้วแต่ละครั้งได้เงินเฉลี่ยครั้งละเท่าไหร่) = ชนะแล้วได้เงิน 1,000
4. ขนาดของขาดทุนโดยเฉลี่ย (ประมาณว่า แพ้แล้วแต่ละครั้งเสียเงินเฉลี่ยครั้งละเท่าไหร่) = แพ้แล้วเสียเงิน 1,000
"กำไรคาดหวัง" (Expectancy) = (Winratio*ขนาดของกำไรโดยเฉลี่ย) - (Loss Ratio*ขนาดของขาดทุนโดยเฉลี่ย)
กำไรคาดหวัง" (Expectancy) = (0.5*1000) - (0.5*1000) = 0
สรุป คือ เกมส์การโยนเหรียญนี้ ได้ค่า กำไรคาดหวัง" (Expectancy) = 0 ดังนั้น เกมส์นี้เล่นยังไง ก็ไม่รวย แต่ไม่เจ๊ง ออก "เสมอตัว" มากกว่า
แล้วในชีวิตการเทรด Forex เราจะคำนวณค่า กำไรคาดหวัง" (Expectancy) อย่างไร ???
คำตอบคือ ต้องเอาตัวเลขค่าสถิติ 4 ค่า มาให้ได้ ... แหล่งที่มา อาจจะมาจดบันทึกเอง หรือ จาก Myfxbook
ตัวอย่าง
ผมจะเอาค่า Stat จาก Myfxbook ของ EA : System 5 มาคำนวณให้ดูครับ ว่าระยะยาวแล้ว ระบบนี้มีโอกาส หรือ ความน่าลงทุนมากน้อยขนาดไหน ???
1. Win Ratio อัตราส่วนการชนะของระบบ = 29% หรือ 0.29
2. Loss Ratio อัตราส่วนการแพ้ของระบบ = 71% หรือ 0.71
3. ขนาดของกำไรโดยเฉลี่ย (ประมาณว่า ชนะแล้วแต่ละครั้งได้เงินเฉลี่ยครั้งละเท่าไหร่) = ชนะแล้วได้เงิน 34.01 $
4. ขนาดของขาดทุนโดยเฉลี่ย (ประมาณว่า แพ้แล้วแต่ละครั้งเสียเงินเฉลี่ยครั้งละเท่าไหร่) = แพ้แล้วเสียเงิน 9.55 $
กำไรคาดหวัง (Expectancy) = (0.29*34.01) - (0.71*9.55) = + 3.08
สรุป คือ EA : System 5 ได้ค่า กำไรคาดหวัง" (Expectancy) = + 3.08 มีค่าเป็น "บวก"
ดังนั้น การลงทุนกับระบบนี้ระยะยาวเป็นระบบที่มีโอกาส "ชนะ" สูง
โดยใช้ผลทางสถิติที่เกิดจากการเทรดจริง 126 ครั้ง (ทางสถิติแนะนำมากกว่า 100 ครั้ง)
ถ้าคุณเข้าใจตัวอย่างที่ผมนั่งบรรยายให้ดูทั้งหมด ... คุณก็จะไม่ตกเป็นเหยื่อ จากข้อมูลการโฆษนาใน Social media
และยังสามารถพัฒนาระบบของคุณโดยการเพิ่ม winratio , ลด Loss ratio , เพิ่ม ขนาดของกำไรโดยเฉลี่ย หรือ ลดขนาดของขาดทุนโดยเฉลี่ย คุณปรับ 4 ปัจจัยนี้ได้ ระบบของคุณก็จะเป็นระบบที่ "ตายยาก" เป็น "Money machine" หรือ เครื่องจักรผลิตกระแสเงินสด อย่างแท้จริง ...
เพราะทุกอย่างเราใช้ข้อมูลทางสถิติ ที่เกิดขึ้นจริงมาคุยกัน
ไม่ได้ขายฝัน ...
ขอบคุณที่นั่งอ่านมายืดยาววววววว
ขอไปนั่งพัฒนาระบบต่อครับ
➡ ไม่อยากพลาดบทความดีๆ กด “See First ” ไว้นะครับ
========================================
#เรียนรู้การเทรดเป็นระบบไม่ต้องเฝ้าจอ
#เทรดกราฟเปล่าแทบไม่ใช้อินดิเคเตอร์
#เทคนิคทำกำไรรายวันและรายสัปดาห์
#วางเงินแบบไม่ล้างพอร์ท
#Forex
========================================
ช่องทางการติดต่อ
1. ทัก inbox ... อาจตอบช้า ...ขออภัยล่วงหน้าครับ
2. ไลน์ : @sharingtradeschool (อย่าลืมใส่ @ ครับ) หรือ line://ti/p/%40xsm0161u
3. Tel. 0865256359 (ยศ)